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Post by account_disabled on Apr 28, 2024 5:30:10 GMT 1
建议您下载x示例我将用它来解释什么是协方差我想要这个例子如何解释两个变量之间的离散度如果您还记得在上一篇文章中我解释过标准差是变量离散度的指标。当你有多个变量时会发生什么有没有办法知道一个人与另一个人的关系如何精确的问题是。如何衡量两个变量之间的离散度也就是说我如何知道一个变量相对于另一个变量何时是离散的答案有一个名字这个名字就是协方差。一句话。“协方差是两个变量之间的方差。协方差表示什么正协方差>>当一个变量增长时另一个变量也会增长。他们有直接的关系。负协方差>>当一个变量增加时另一个变量减少。它们之间存在反比关系。废话够多了。通过一个例子你会看得更清楚。 我收集了赛季联赛(西班牙足球)最终排名的数据。我想要这个例子首先我将使用两个变量。赛季进球数年整个赛季获胜场数我决定看看这两个变量之间有什么关系。我计算了协方差协方差为。这表明两个变量有直接关系。当一个人成长时另一个人也会成长。通过双变量散点图您可以看到进球数与赢得的比赛数之间的关系是如何有效 日本电话号码 直接的。协方差表示为\g_x_。表示变量x与变量的协方差与\g__x。对角线上的值和是方差用下式表示\西格玛^。请记住方差是标准差的平方。不要太关注的值。它受单位的影响。值本身不会告诉您任何信息但符号会告诉您任何信息。你会告诉我为什么要向我解释协方差是什么几乎没用有两个原因协方差对于理解相。 关性的概念非常重要著名的平方回归分析因为协方差在主成分分析中至关重要我稍后会告诉你。免费统计培训了解如何成功分析您的项目数据。无需浪费数千小时来破译难以理解的统计公式。立即参加免费培训使用矩阵来总结协方差如您所见协方差用矩阵表示。它就是“著名的协方差矩阵。现在你将学习协方差矩阵是如何定义的(我或多或少已经告诉你了)对角线对应于变量的方差。协方差值偏离对角线矩阵是对称的。什么是协方差以及它是如何计算的我有一个问题要回答你“什么是协方差以及它是如何计算的要回答你需要一些困难的语言和一个方程式。快来努力吧“协方差是每个变量相对于各自均值的偏差乘积的算术平均值。
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